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            人工智能时代,你的商?#30340;?#24335;升级了吗?
            行业新闻 更新时间:2017/9/26 16:37:03 点击:669
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            近一百多年来,总有一些公司很幸运地、有意识或无意识地站在技术革命的浪尖之上。一旦处在了那个位置,?#35789;?#19981;做任?#38382;攏部梢运?#30528;波浪顺?#36710;?#24403;地向前漂十年,甚至更长的时间。在这十几到几十年间,它们代表科技的浪潮,直到下一波浪潮的来临。

                                                                                                 ——摘自吴军博士《浪潮之巅》

                   创投圈永远不缺少风口、热点,但能称之为“浪潮”的大机会不多。?#26102;?#23506;冬下"人工智能"的概念被炒得火热,自谷歌的AlphaGo下完一盘棋后,大家仿佛突然看到了希望,纷纷押注于人工智能,继PC、移动互联网后引领下一个大时代。然而任何时代的发展都不会一帆风?#24120;?#23588;其是大窗口下的机会需要探索的时间会更长。前段时间开复老师也说过,?#26102;咀分?#19979;催生的AI泡沫,如果没有合理的业务和现金流支撑这样的估值,一年后融不到下一轮仍然会面临一个短暂的寒冬。那么这些一瞬间站上风口浪尖的AI公司究竟该如何思考他们的商?#30340;?#24335;呢?

            一、科技创新的逻辑

                   任?#25105;?#20010;时代的技术和商业的发展都会遵循一定的结构层次关系,就像这张图中显示的,最基础的是行业标准层,然后?#26469;问?#32452;件层、基础设施层、系统层、应用层,最上面才是面向C端用户的商?#30340;?#24335;和内容。那么,让我们沿着这个脉络分析一下不同的技术发展阶?#20301;?#21738;些商?#30340;?#24335;。

            人工智能时代,你的商?#30340;?#24335;升级了吗?

            行业标准层

                   能在这一层插一杠子的公司基本上可以享受到一个时代的红利,因为他们提供了整个行业的标准和规制,典型的例子?#28909;?#39640;通公司的CDMA技术提供了整个移动互联网时代的底层编码、传输和通信标准,再?#28909;?#21069;段时间被软银收购的ARM公司提供了全球超过95%的智能手机和平板电脑的计算架构。这也就意味着所有的智能手机企业,无论是苹果、三星,还是华为、小米,都绕不开高通的专利和ARM的授权,它们每生产一台智能手机?#23478;?#21521;高通缴纳专利费,向ARM缴纳授权费。高通公司所有员工中数量最多的就是专利律师,所以你们可以体会一下这种商?#30340;?#24335;,基本上就是有标准在手就可以躺着数钱的感觉。

            组件层

                   组件层就包括了各类元器件、芯片、存储器等等。技术含量低的组件毛利会很低,技术含量高的组件毛利相对会很高,?#28909;?#33455;片。PC时代英特尔的CPU,移动互联网时代高通的SoC芯片,让这两家公司赚得盆满钵满。每一波大的技术革新都是源于计算架?#36141;?#35745;算能力的提升而产生的。到了人工智能时代,由于深度学习对于并行计算任务的大量需求,英伟达的GPU成了开发者们的首选,去年股价更是大涨了3倍。当然,AI的实现离不开异构计算的支持,未来的AI芯片一定会走向专用化这条路,会有很多基于FPGA和ASIC解决方案的公司出现。人工智能时代的芯片不会一家独大,这里面衍生出来的机会和想象空间会更多。

            基础设施层

                   这里开始我们会分成两条主线来讨论,一条主线是“云”,一条主线是“端”。任?#25105;?#27874;大的浪潮都是源于底层计算能力的升级,包括计算平台和计算终端。云上的基础设施由?#21697;?#21153;商以IaaS(基础设施即服务)的形式提供,国外的亚马逊、谷歌、微软,国内的BAT、华为,几乎所有的巨头都有?#21697;?#21153;部门。端上的基础硬件包括PC,智能手机,以及有可能成为下一代智能终端的VR/AR设备,还有万物互联的IoT设备。

            系统层

                   云上的系统以PaaS(平台即服务)的形式出现,大部分云商都会提供行业云,还有一些专门提供PaaS的服务商。端上的系统包括PC上的Windows,智能手机上的iOS、Android, 谷歌推出的VR平台Daydream,还有机器人操作系统ROS和Turing OS,总之未来的万物互联时代每种终端上都会有相应的系统平台出现。

            应用层

                   云上的应用通过SaaS(软件即服务)的形式提供,端上的应用通过软件、app的形式提供服务。

            To C商?#30340;?#24335;创新

                   最上层就是面向C端用户的商?#30340;?#24335;创新和内容创新的公司。

            二、登山还是冲浪?

                   总的来说,我们可以把科技公司分为技术型和产品型。技术型公司的典型代表就是PC时代提供windows的微软和提供CPU的英特尔组成的win-tel体系,移动互联网时代提供安卓系统的谷歌和提供骁龙芯片的高通组成的Android-snapdragon体系。它们的商?#30340;?#24335;是提供一种通用型的技术,可以适用于所有的兼容机或智能终端,可以在产业链上某一?#26041;?#19978;“横”着吃整个市场。产品型公司的典型代表就是苹果。苹果的体系是封闭的,它的系统、软件、应用只能用在自己的硬件上,苹果的理念是软件的价值要通过硬件?#35789;?#29616;,它要把一条产业链“竖”着从头吃到尾。

                   技术型公司我们可以形象地比喻为登山型选手,它们的竞争优势来自于不断打磨自己的技术能力,并构建良性循环的产业生态,让更多的?#31361;Ю词?#29992;自己的技术,一般以to B为主。

                   而产品型公司我们可以将其比喻为冲浪型选手,它们的竞争优势来自于敏锐地?#24202;?#21830;业潮流趋势,推出符合市场需求的产品,并不断提升用户体验,一般以to C为主。

            人工智能时代的技术型公司

                   一般在某一方面(如语音识别、图像识别、语义理解等)具备很强的AI核心技术,他们的商?#30340;?#24335;以提供“云+端”的解决方案为主。之所以要“云+端”是因为有些计算必须要在端上完成,?#28909;?#33258;动驾驶、无人机等对实时性要求很高的场?#23433;?#21487;能容忍数据传到云上处理的延迟,再?#28909;縋承?#32593;络不稳定或没有网络覆盖的场景;而有些计算在云上会更好,?#28909;縋承?#23545;实时性要求不高的处理可以传到云上去进行数据的存储、分析和挖掘,再?#28909;縋承?#38271;尾的数据需要传到云上去进行模型的再训练和算法的进一步升级。所以关键能力就是要根据具体的业务逻辑把自己的AI技术部署到应用场景中,或者给B端?#31361;?#30340;产品赋能,使它们具备某种智能化的功能。当然也有些硬件能力很强的公?#31350;?#20197;提供“云+端+芯”的解决方案,他们能够为特定算法应用设计专用化加速芯片,从而大幅提升计算效率和降低功耗。

            人工智能时代的产品型公司

                   硬件产品以机器人、智能硬件为主,软件产品以虚拟助手为主,真正做得好的为C端用户所接受的产品寥寥无几,亚马逊的echo算是个爆款。产品型公司不一定要拥有多么强的技术,关键是要思考帮助用户解决什么问题,满足用户哪个痛点上的什么需求,让用户使用你的工具后能看到?#36828;?#26131;见的效果,?#28909;?#25928;率大幅提升,而付出的成本又相对合理。C端用户对智能类产品普遍缺乏认知,想进入用户心智还是很难的。而产品要想成功?#36136;?#19968;个综合性的问题,以echo为例,外观如何设计得美观亲民,麦克风阵列如?#38395;?#24067;噪声最小,语音唤?#25276;?#35782;别率如何,怎样正确理解用户意图转化为可执行的指令,后端连接的内容和服务能否提供很好的用户体验,怎样做PR和营销(亚马逊为了推广echo可是动用了电商网站上最贵的广告位)。?#20223;?#28459;其修远兮,做产品真的不是一件容易的事。

            三、AI创业的那些坑——给创业者的几点建议

                   1. 提供API的商?#30340;?#24335;无法支持公司走下去。一个单独的API接口无法为你的?#31361;?#21019;造价值,你要做的是提供解决方案。亚马逊、谷歌、阿里等?#21697;?#21153;商都会提供AI-aas服务,而?#19968;?#36880;步免费。

                   2. 全栈型公司才?#31185;住?#20160;?#35789;?#20840;栈型?就是你要能从头到尾完整地解决一个高层次的行业问题,一是你要有业务和行业领域的专业知识,二是要有大量的有标注的行业数据,三是要具备应用AI技术解决?#23548;?#38382;题的能力。纯算法会逐渐沦为低级别的商品化服务,你无法靠卖算法盈利,你也无法?#20811;?#27036;就创业成功。

                   3. 请不要再说自己是AI公司了。作为一家公司,你的使命应该是提供满足?#31361;?#38656;求的产品和服务,AI只能是技术架?#36141;?#23454;?#36136;?#27573;,不是你的价值主张,说自己是AI公司?#24471;?#20320;还没有明确自己的定位。

             
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