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            智能物流-基于条形码、射频识别技术、传感器、全球定位系统的技术的物流体系
            更新时间:2016/8/11 10:23:33 点击:2345
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            智能物流就是利用条形码、射频识别技术、传感器、全球定位系统等先进的物联网技术通过信息处理和网络通信技术平台,广泛应用于物流业运输、?#25191;ⅰ?#37197;送、包装、装卸等基本活动?#26041;冢?#23454;现货物运输过程的自动化运作和高效?#35270;?#21270;管理,提高物流行业的服务水平,降?#32479;?#26412;,减少自然?#35797;?#21644;社会?#35797;?#28040;耗。物联网为物流业将传统物流技术与智能化系统运作管理相结合提供了一个很好的平台,进而能够更好更快地实现智能物流的信息化、智能化、自动化、透明化、系统的运作模式。智能物流在实施的过程中强调的是物流过程数据智慧化、网络协同化和决策智慧化。智能物流在功能上要实现6个“正确”,即正确的货物、正确的数量、正确的地点、正确的质量、正确的时间、正确的价格;在技术上要实现:物品识别、地点跟踪、物品溯源、物品监控、实时响应。

            打造智能物流的主要技术包括自动识别技术,数据挖掘技术,人工智能技术,GIS技术。

            自动识别技术是以计算机、光、机、电、通信等技术的发展为基础的一种高度自动化的数据采集技术。它通过应用一定的识别装置,自动地获取被识别物体的相关信息,并提供给后台的处理系统来完?#19978;?#20851;后续处理的一种技术。它能够帮助人们快速而又准确地进行海量数据的自动采集和输入,在运输、?#25191;ⅰ?#37197;送等方面已得到广泛的应用。

            数据挖掘技术是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的及随机的?#23548;视?#29992;数据中, 挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的知识和规则的过程。一般分为描述型数据挖掘和预测型数据挖掘两种。描述型数据挖掘包括数据总结、聚类及关联分析等,预测型数据挖掘包括分类、回归及时间序列分析等。其目的是通过对数据的统计、分析、综合、归纳和推理, 揭示事件间的相互关系,预测未来的发展趋势,为企业的决策者提供决策依据。

            人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,是计算机科学的一个分支。在工程运用领域,其被用于部分替代人力,执?#20449;卸稀?#25511;制和识别工作。人工智能技术在制造业领域有着巨大价值,尤其是在推进“中国制造2025”规划方面。目前人工智能技术以及相关产业,逐渐成为国内各地方政府振?#21496;?#27982;的主要努力方向之一。

            GIS是打造智能物流的关键技术与工具,使用GIS可以构建物流一张图,将订单信息、网点信息、送货信息、车辆信息、客户信息等数据都在一张图中进行管理,实现快速智能分单、网点合理布局、送货路线合理规划、包裹监控与管理。

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